Les fondements de l’intelligence artificielle doivent être enseignés en entreprise

L’intelligence artificielle (IA) est omniprésente tant dans la vie professionnelle que dans nos activités privées. Elle doit avoir un impact majeur dans toutes les stratégies d’entreprise. Les comprendre permet de faire des choix éclairés dans les investissements pour s’assurer une croissance durable et un avantage concurrentiel.

La révolution de l’IA

L'essor spectaculaire de l'IA, catalysé par l'avènement de ChatGPT et des LLMs, marque un véritable bouleversement dans notre quotidien. Fruits d’une puissance de calcul et de volumes de données considérables, ces modèles démontrent une capacité inédite à traiter le langage.

Une de leurs forces est de pouvoir servir de socles universels à partir desquels une multitude d'applications de traitement du langage peuvent être construites, là où, par le passé, chaque acteur développait de zéro son algorithme particulier. Depuis peu, ces modèles, dits “modèles de fondation”, ont même été étendus à différentes modalités d'information au-delà du texte, en particulier l'image, l’audio et la vidéo. Ils ouvrent ainsi la voie à des applications avancées dans de très nombreux domaines, parfois très techniques, comme l’imagerie satellite, l’industrie 4.0 ou biomédicale.

Les modèles de fondation incarnent une nouvelle approche pour le traitement de l'information. Comprendre ce changement de paradigme est ainsi essentiel pour saisir les enjeux économiques et technologiques de demain, et pour savoir se positionner dans le monde qui s’annonce. Accessible à tous, l’IA s’intègre désormais dans les outils du quotidien, modifiant en profondeur la structure du travail. Elle devient un levier essentiel pour améliorer la productivité et optimiser les opérations, notamment grâce à des systèmes agentiques de plus en plus performants permettant une intégration forte des outils IA aux flux de travail.

Un enjeu économique et géopolitique

Ces changements représentent à la fois une opportunité stratégique et un impératif compétitif. Pour les entreprises, l’enjeu est donc de comprendre et maîtriser ces modèles, et de les adapter à leurs besoins, afin de les intégrer au mieux à leurs opérations. Dans ce cadre, le contrôle de ses données et le déploiement local des outils IA deviennent des enjeux cruciaux. Les modèles open-source et les avancées hardware jouent un rôle clé dans cette évolution.

Grâce à des acteurs tels que Nvidia, les cartes graphiques (équipés de puces GPU nécessaires pour paralléliser d’énormes quantités de calcul) deviennent aujourd’hui largement accessibles, mais leur chaîne d’approvisionnement reste sujette à des tensions économiques et géopolitiques dont il faut avoir conscience pour construire sa résilience. De même, de nombreuses ressources et modèles sont aujourd’hui accessibles à faible coût, mais cette situation pourrait évoluer.

Derrière l’innovation technologique, une concurrence intense se joue pour le contrôle de ce marché stratégique, notamment entre les États-Unis et la Chine, dans laquelle l’open-source devient un levier de pression majeur. Comprendre cet équilibre économique instable permet d’anticiper les modèles commerciaux de demain et de mieux préparer l'intégration de l'IA dans les organisations.

Une transformation organisationnelle

Enfin, s’appuyer largement sur l’IA dans son business model comme dans ses processus opérationnels implique de repenser radicalement la manière dont le travail est effectué, ce qui génère une la plus grande source d'inquiétude des équipes qui craignent la destruction de leur emploi. L’accent doit être également mis sur l’évolution des opérations, l’accompagnement au changement et la formation des personnes autant que sur la technologie.

Pour tirer parti de cette technologie, les entreprises doivent non seulement disposer d’un cœur technologique solide et ouvert, mais aussi investir dans des équipes pluridisciplinaires pour développer de nouveaux projets, sensibiliser, embarquer le plus grand nombre et tirer parti de la valeur de l’IA de manière responsable.

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